Главная / Интро

Советы по подготовке

  1. Изучайте язык программирования Python

    Python широко используется в сфере Data Science и машинного обучения. Вы можете освоить его бесплатно через онлайн-курсы или на YouTube. Язык прост в освоении, поэтому несколько дней практики будут достаточны для базового понимания. Мы рекомендуем курс Python от Kaggle.

    Kaggle
  2. Освойте платформу Яндекс.Контест

    Наши олимпиады будут проводиться на платформе Яндекс.Контест. Ознакомьтесь с её интерфейсом и функционалом, чтобы уверенно участвовать в конкурсах.

    Яндекс.Контест
  3. Изучайте математические темы

    Для успешного участия в олимпиаде важно иметь прочные знания в следующих областях математики:

    • Теория вероятностей
    • Статистика
    • Линейная алгебра
    • Математический анализ
    • Дискретная математика
    • Комбинаторика

    Убедитесь, что вы умеете легко находить пределы и производные, знаете основные термины из статистики и можете применять базовые законы теории вероятностей.

  4. Освойте базовые алгоритмы машинного обучения

    Знание алгоритмов машинного обучения является ключевым для решения олимпиадных задач. Рекомендуется изучить следующие алгоритмы:

    • Линейная регрессия
    • Градиентный спуск
    • Forward Propagation и Back Propagation
    • Random Forests
    • K-ближайших соседей (K-Nearest Neighbors)
    • Метод опорных векторов (Support Vector Machines)
    • Нейронные сети

    Мы рекомендуем курсы от Kaggle, легендарный классический курс от Machine Learning Specialization на Coursera, также они выложили свои видеоуроки на YouTube и серию видеоуроков на YouTube-канале 3Blue1Brown про нейронные сети.

    Для тех, кто не может учиться на английском, есть бесплатный курс на русском языке на платформе Stepik

    Kaggle | Machine Learning Specialization | Machine Learning Specialization YouTube | 3Blue1Brown
  5. Практикуйтесь в решении задач

    Регулярное участие в контестах и олимпиадах поможет закрепить полученные знания и развить навыки решения сложных задач. Рекомендуется:

    • Участвовать в контестах на Kaggle и LeetCode, чтобы применять свои навыки в реальных соревнованиях.
    • Ознакомиться с сайтом IOAI для получения дополнительной информации и ресурсов.
    Kaggle | LeetCode | IOAI

Дополнительные Ресурсы