FAIO 2025

Это была первая олимпиада по ИИ
Это была первая олимпиада по ИИ

-го ноября прошел онлайн отбор
24-го ноября основной этап оффлайн

Формат олимпиады

Отборочный этап

Дата: 28-го сентября, 08:00-23:59

Формат: Онлайн;

Длительность: 4 часа в течении дня

  • 10 задач на базовые знания машинного обучения, программирования и математики;
  • Подключение к конференции не требуется;
  • В команде до 3-х человек;
  • Лучшие 50 команд будут приглашены на основной этап
Посмотреть задачи

Основной этап

Дата: 30-го октября, 09:00-14:00

Адрес: г. Алматы, Бухар Жырау 36, школа РФМШ

Длительность: 5 часов

  • 5 задач на Classic ML, NLP, CV и т.д.;
  • Необходимый для задач теоретический материал выдается всем командам;
Посмотреть задачи

Цель олимпиады

Мы понимаем, что машинное обучение может быть новой и незнакомой областью для многих участников. Часто возникает вопрос:

Как участвовать в олимпиаде, если я еще ничего не знаю в этой сфере?

1. Для каждой задачи мы предоставим весь необходимый теоретический материал с понятными объяснениями. Вы сможете решать задачи, даже если заранее не знали какие-то темы машинного обучения.
2. Каждая задача будет составлена таким образом, чтобы вы всегда могли заработать частичные баллы, применяя здравый смысл и логику, даже если не знаете полного решения. Это позволит участникам постепенно осваивать материал и развивать навыки решения сложных задач.

3. Наша цель — не просто провести экзамен, а развивать творческий подход к решению задач. В среде, где все участники находятся на начальном этапе и никто не имеет явного преимущества, каждый уже является победителем. Мы надеемся, что однажды сможем собрать сильную команду из школьников Казахстана и поучаствовать в IOAI — Международной олимпиаде для школьников по искусственному интеллекту, и, возможно, занять призовые места.

Составители задач

Magauiya Zhussip

Magauiya Zhussip

  • Graduated from Lyceum 173
  • Previously, Team Leader at Huawei
  • Master's degree at UNIST (South Korea), Bachelor's degree at Nazarbayev University
Adil Toktaganov

Adil Toktaganov

  • Graduated from NSPM in 2012
  • Head of Product Analytics
  • Completed studies at Lomonosov Moscow State University, Faculty of Mechanics and Mathematics
  • Worked at Tinkoff, MTS BIG DATA, VK
  • Specializes in data analysis, machine learning, causal inference, and product analytics
Beksultan Sagyndyk

Beksultan Sagyndyk

  • Graduated from NSPM in 2011
  • Senior Machine Learning Engineer at Beeline Kazakhstan
  • Graduated from Moscow Institute of Physics and Technology in 2017
  • Worked in nuclear industry, local telecom, a startup in Silicon Valley, and AI lab at MIPT (DeepPavlov)
  • Involved in NLP and training large language models for Kazakh, released the first open-source Kazakh BERT and its dataset
  • Active on Kaggle with 1 silver and 3 bronze medals
Darkhan Nurlybai

Darkhan Nurlybai

  • Graduated from NSPM
  • Graduated from Higher School of Economics
  • Software Engineer at Google
Kuanysh Oteu

Kuanysh Oteu

  • 134 лицей түлегі, 2014 жыл
  • РФММ-да информатика және машиналық оқыту мұғалімі, олимпиадалық математика жаттықтырушысы
  • 2018 жылы KBTU бітірген
  • РФММ Үздік жас мұғалімі 2024ж.
  • IMPACT-2023 және IMPACT-2024 күміс медаль иегері (Математика, физика және информатика пәндері бойынша мұғалімдер мен жаттықтырушылар арасындағы халықаралық ашық шығармашылық конкурс)
  • FAIO бас ұйымдастырушысы