Первая олимпиада по ИИ
для школьников в Казахстане

10-го ноября онлайн отбор
24-го ноября основной этап оффлайн

Регистрация

Формат олимпиады

Отборочный этап

Дата: 10-го ноября, 08:00-23:59

Формат: Онлайн;

Длительность: 4 часа в течении дня

  • 10 задач на базовые знания программирования и математики;
  • Подключение к конференции не требуется;
  • В команде до 3-х человек;
  • Лучшие команды будут приглашены на основной этап
Посмотреть похожие задачи

Основной этап

Дата: 24-го ноября, 09:00-13:00

Адрес: г. Алматы, Бухар Жырау 36, школа РФМШ

Длительность: 4 часа

  • 5 задач на алгоритмы машинного обучения;
  • Необходимый для задач теоретический материал;
  • Все участники получают шоколадки;
  • Доступ к бесплатному курсу;
Посмотреть похожие задачи
Регистрация

Цель олимпиады

Мы понимаем, что машинное обучение может быть новой и незнакомой областью для многих участников. Часто возникает вопрос:

Как участвовать в олимпиаде, если я еще ничего не знаю в этой сфере?

1. Для каждой задачи мы предоставим весь необходимый теоретический материал с понятными объяснениями. Вы сможете решать задачи, даже если заранее не знали какие-то темы машинного обучения.
2. Каждая задача будет составлена таким образом, чтобы вы всегда могли заработать частичные баллы, применяя здравый смысл и логику, даже если не знаете полного решения. Это позволит участникам постепенно осваивать материал и развивать навыки решения сложных задач.

3. Наша цель — не просто провести экзамен, а развивать творческий подход к решению задач. В среде, где все участники находятся на начальном этапе и никто не имеет явного преимущества, каждый уже является победителем. Мы надеемся, что однажды сможем собрать сильную команду из школьников Казахстана и поучаствовать в IOAI — Международной олимпиаде для школьников по искусственному интеллекту, и, возможно, занять призовые места.

Зарегистрироваться

Составители задач

Magauiya Zhussip

Magauiya Zhussip

  • Graduated from Lyceum 173
  • Senior Research Engineer at MTS AI
  • Previously, Team Leader at Huawei
  • Master's degree at UNIST (South Korea), Bachelor's degree at Nazarbayev University
Adil Toktaganov

Adil Toktaganov

  • Graduated from NSPM in 2012
  • Head of Product Analytics at Jusan
  • Completed studies at Lomonosov Moscow State University, Faculty of Mechanics and Mathematics
  • Worked at Tinkoff, MTS BIG DATA, VK
  • Specializes in data analysis, machine learning, causal inference, and product analytics
Beksultan Sagyndyk

Beksultan Sagyndyk

  • Graduated from NSPM in 2011
  • Senior Machine Learning Engineer at Beeline Kazakhstan
  • Graduated from Moscow Institute of Physics and Technology in 2017
  • Worked in nuclear industry, local telecom, a startup in Silicon Valley, and AI lab at MIPT (DeepPavlov)
  • Involved in NLP and training large language models for Kazakh, released the first open-source Kazakh BERT and its dataset
  • Active on Kaggle with 1 silver and 3 bronze medals
Bogdan Suvernev

Bogdan Suvernev

  • Graduated from NSPM in 2024
  • Currently studying at City University of Hong Kong
  • Invited Researcher at ISSAI (Nazarbayev University), 2023
  • Received $3500 Scholarship from Microsoft for developing startup vviky
Darkhan Nurlybai

Darkhan Nurlybai

  • Graduated from NSPM
  • Graduated from Higher School of Economics
  • Software Engineer at Google
Мы приглашаем участников основного этапа на
бесплатный онлайн-курс по машинному обучению.
Курс по Машинному Обучению

Что включает курс:

  • Базовые Алгоритмы Машинного Обучения: Погружение в основные методы и техники, используемые в машинном обучении.
  • Лекции в Формате Трансляций на YouTube: Удобный формат обучения с живыми лекциями, доступными в любое время.
  • Практические Задачи в Формате Контестов: Закрепление полученных знаний через решение задач.
  • Разбор Задач: Подробный анализ и обсуждение решений, помогающий лучше понять материал и развить критическое мышление.
  • Сообщество Единомышленников: Возможность общаться и сотрудничать с другими участниками курса, обмениваться опытом и идеями.